Overview
The MAP-Fire project team is developing the MAP-Fire monitoring and management online tool for disaster risk reduction and impact quantification associated with wildfires in the MAP region (details below). This Platform, with free access, indicates when and where is burning, based on satellite fire pixels , and also what is burning, through the combination of fire data with land use and land cover. One can also identify who is burning, analysing the fire location in relation to the land tenure (conservation area, indigenous land, private rural properties, union´s land, etc). The location of schools and health infrastructures are also present and one can assess the exposure of these places to fire occurrence.
The MAP-Fire project team is developing the MAP-Fire monitoring and management online tool for disaster risk reduction and impact quantification associated with wildfires in the MAP region (details below). This Platform, with free access, indicates when and where is burning, based on satellite fire pixels , and also what is burning, through the combination of fire data with land use and land cover. One can also identify who is burning, analysing the fire location in relation to the land tenure (conservation area, indigenous land, private rural properties, union´s land, etc). The location of schools and health infrastructures are also present and one can assess the exposure of these places to fire occurrence.
MAP-Fire Platform - Plataforma de Monitoreo e gestión del riesgo y impacots de Quemadas e Incêndios Forestales para región MAP (Madre de Dios-Peru, Acre-Brasil, Pando-Bolivia)
Plataforma MAP-Fire - Plataforma de Monitoramento e gestão de riscos e impactos de de Queimadas e Incêndios Florestais para região MAP (Madre de Dios-Peru, Acre-Brasil, Pando-Bolivia)
MAP-Fire Platform - Fires Monitoring and risk and impact management Platform for MAP region (Madre de Dios-Peru, Acre-Brasil, Pando-Bolivia)
Texto disponível em Español - Português e Inglês, abaixo.
Text available in Portuguese and English below
Contacts:
João Reis: [email protected] / <[email protected]>
Liana Anderson: [email protected]
Text available in Portuguese and English below
Contacts:
João Reis: [email protected] / <[email protected]>
Liana Anderson: [email protected]
Español
El equipo del proyecto MAP-Fire <https://www.treeslab.org/map-fire.html > ha desarrollado un prototipo de plataforma de monitoreo y alerta para apoyar la planificación y toma de decisiones relacionadas con la ocurrencia de incendios en la región MAP.
Se puede acceder a la plataforma a través del siguiente enlace:
http://terrama.cemaden.gov.br/griif/mapfire/monitor/
Tutorial para utilizar la Plataforma:
https://www.treeslab.org/products.html
La plataforma puede ser utilizada para generar análisis sobre la ubicación de los píxeles de incendio en relación con la cobertura del suelo (cobertura forestal 2018, áreas antrópicas), caminos, escuelas públicas, propiedades rurales, áreas protegidas, territorios indígenas, etc. Se puede realizar un análisis espacial para identificar, por ejemplo, el número de píxeles de fuego en las últimas 24hs o 7 días en un municipio de interés.
Observaciones: Si usted no es un usuario de datos de teledetección, es posible que desee ser consciente de algunas cosas:
i - Los píxeles de fuego indican que en el momento del paso del satélite, había fuego activo en esa ubicación aproximada;
ii - Al integrar la ubicación del píxel de incendio con la cubierta forestal en un lugar en particular, por ejemplo, usted tendrá una indicación de que ese incendio probablemente ocurrió en el bosque, pero existen algunas incertidumbres sobre la ubicación exacta del incendio activo y la máscara forestal, debido a las diferencias en la resolución espacial de los datos;
iii - Lo mismo se aplica a las propiedades privadas rurales, o áreas protegidas - si la ubicación del píxel de incendio está dentro de un polígono que representa los límites de estas áreas, es probable que el incendio haya ocurrido allí, pero existen incertidumbres en el límite exacto de las áreas de interés debido a la resolución espacial que se generó;
iv - Los píxeles de fuego indican fuego activo, por lo que no es posible con sólo mirar estos datos para confirmar si se trata de un incendio de gestión o un incendio forestal;
v - Los puntos en rojo se refieren a píxeles de fuego derivados del satélite VIRS-NPP, por lo que se espera que sean más precisos que los rosas, que provienen de una amplia gama de satélites.
Si necessita de las Directrices sobre cómo acceder y utilizar la Plataforma, envienos un email!
João Reis: [email protected] / <[email protected]>
Liana Anderson: [email protected]
Português
A equipe do projeto MAP-Fire < https://www.treeslab.org/map-fire.html > desenvolveu uma plataforma de monitoramento e alerta para apoiar o planejamento e a tomada de decisões relacionadas à ocorrência de incêndios na região do MAP.
A Plataforma pode ser acessada através do link:
http://terrama.cemaden.gov.br/griif/mapfire/monitor/
Tutorial para utilizar la Plataforma:
https://www.treeslab.org/products.html
A plataforma pode ser usada para gerar análises sobre a localização dos pixels do fogo em relação à cobertura da terra (cobertura florestal 2018, áreas antrópicas), estradas, escolas públicas, propriedades rurais, áreas protegidas, territórios indígenas etc. É possível realizar análises espaciais por identificar, por exemplo, o número de pixels de disparo nas últimas 24 horas ou 7 dias em um município de interesse.
Observações: Se você não é um usuário de dados de sensoriamento remoto, pode estar ciente de algumas coisas:
i - os pixels de fogo indicam que, no momento da passagem por satélite, havia um incêndio ativo naquele local aproximado;
ii - integrando a localização do pixel de incêndio com a cobertura florestal em um local específico, por exemplo, você terá uma indicação de que esse incêndio provavelmente ocorreu na floresta, mas existem algumas incertezas sobre a localização exata do incêndio ativo e a máscara da floresta, devido às diferenças na resolução espacial dos dados;
iii - o mesmo se aplica a propriedades privadas rurais ou áreas protegidas - se a localização do pixel do fogo estiver dentro de um polígono representando os limites dessas áreas, é provável que o incêndio tenha ocorrido ali, mas há incertezas no limite exato de as áreas de interesse devido à resolução espacial gerada;
iv - os pixels do fogo indicam fogo ativo, portanto, não é possível olhar apenas esses dados para confirmar se é um incêndio de gerenciamento ou incêndio;
v - os pontos em vermelho se referem aos pixels de disparo derivados do satélite VIRS-NPP, portanto, é esperado que sejam mais precisos que os da rosa, que são de uma ampla variedade de satélites.
Caso queira receber um guia com as diretrizes sobre como acessar e usar a plataforma, envie-nos um email.
Guia de início: passo a passo - se deseja receber as diretrizes de como acessar e utilizar a plataforma, envie-nos um email!
João Reis: [email protected] / <[email protected]>
Liana Anderson: [email protected]
English
The MAP-Fire project team < https://www.treeslab.org/map-fire.html > have developed a prototype of a monitoring and alert platform to support the planning and decision making related to the fire occurrence in the MAP region.
The platform can be accessed by the following link:
http://terrama.cemaden.gov.br/griif/mapfire/monitor/
Tutorial for using the Platform:
https://www.treeslab.org/products.html
The platform can be used to generate analysis about the location of fire pixels in relation to the land cover (2018 forest cover, anthropic areas), roads, public schools, rural properties, protected areas, indigenous territories, etc. One can perform spatial analysis for identifying, for example, the number of fire pixels in the last 24hs ou 7 days in a municipality of interest.
Observations: If you are not a remote sensing data user, you may want to be aware of a few things:
i - the fire pixels indicates that at the moment of the satellite overpass, there was an active fire in that approximate location;
ii - by integrating the location of the fire pixel with the forest cover in a particular place, for example, you will have an indication that that fire probably occurred in the forest, but there are some uncertainties about the exact location of the active fire and the forest mask, due to the differences in the data spatial resolution;
iii - the same applies for rural private properties, or protected areas - if the location of the fire pixel is inside a polygon representing the boundaries of these areas, it is likely that the fire occurred there, but there are uncertainties in the exact limit of the areas of interest due to the spatial resolution it was generated;
iv - the fire pixels indicates active fire, thus is not possible by only looking at this data to confirm if it is a management fire or wildfire;
v - the dots in red refer to fire pixels derived from the VIRS-NPP satellite, thus are expected to be more accurate than the rose ones, which are from a wide range of satellites.
If you want to receive the user guide for the Plataform, please send us an email.
João Reis: [email protected] / <[email protected]>
Liana Anderson: [email protected]
Support:
*Inter-American Institute for Global Change Research (IAI), process: SGP-HW 016.
*National Council for Scientific and Technological Development (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico)CNPq, process 300068/2019-0.
*UK BR Science Impact Acceleration House - Newton Fund.
El equipo del proyecto MAP-Fire <https://www.treeslab.org/map-fire.html > ha desarrollado un prototipo de plataforma de monitoreo y alerta para apoyar la planificación y toma de decisiones relacionadas con la ocurrencia de incendios en la región MAP.
Se puede acceder a la plataforma a través del siguiente enlace:
http://terrama.cemaden.gov.br/griif/mapfire/monitor/
Tutorial para utilizar la Plataforma:
https://www.treeslab.org/products.html
La plataforma puede ser utilizada para generar análisis sobre la ubicación de los píxeles de incendio en relación con la cobertura del suelo (cobertura forestal 2018, áreas antrópicas), caminos, escuelas públicas, propiedades rurales, áreas protegidas, territorios indígenas, etc. Se puede realizar un análisis espacial para identificar, por ejemplo, el número de píxeles de fuego en las últimas 24hs o 7 días en un municipio de interés.
Observaciones: Si usted no es un usuario de datos de teledetección, es posible que desee ser consciente de algunas cosas:
i - Los píxeles de fuego indican que en el momento del paso del satélite, había fuego activo en esa ubicación aproximada;
ii - Al integrar la ubicación del píxel de incendio con la cubierta forestal en un lugar en particular, por ejemplo, usted tendrá una indicación de que ese incendio probablemente ocurrió en el bosque, pero existen algunas incertidumbres sobre la ubicación exacta del incendio activo y la máscara forestal, debido a las diferencias en la resolución espacial de los datos;
iii - Lo mismo se aplica a las propiedades privadas rurales, o áreas protegidas - si la ubicación del píxel de incendio está dentro de un polígono que representa los límites de estas áreas, es probable que el incendio haya ocurrido allí, pero existen incertidumbres en el límite exacto de las áreas de interés debido a la resolución espacial que se generó;
iv - Los píxeles de fuego indican fuego activo, por lo que no es posible con sólo mirar estos datos para confirmar si se trata de un incendio de gestión o un incendio forestal;
v - Los puntos en rojo se refieren a píxeles de fuego derivados del satélite VIRS-NPP, por lo que se espera que sean más precisos que los rosas, que provienen de una amplia gama de satélites.
Si necessita de las Directrices sobre cómo acceder y utilizar la Plataforma, envienos un email!
João Reis: [email protected] / <[email protected]>
Liana Anderson: [email protected]
Português
A equipe do projeto MAP-Fire < https://www.treeslab.org/map-fire.html > desenvolveu uma plataforma de monitoramento e alerta para apoiar o planejamento e a tomada de decisões relacionadas à ocorrência de incêndios na região do MAP.
A Plataforma pode ser acessada através do link:
http://terrama.cemaden.gov.br/griif/mapfire/monitor/
Tutorial para utilizar la Plataforma:
https://www.treeslab.org/products.html
A plataforma pode ser usada para gerar análises sobre a localização dos pixels do fogo em relação à cobertura da terra (cobertura florestal 2018, áreas antrópicas), estradas, escolas públicas, propriedades rurais, áreas protegidas, territórios indígenas etc. É possível realizar análises espaciais por identificar, por exemplo, o número de pixels de disparo nas últimas 24 horas ou 7 dias em um município de interesse.
Observações: Se você não é um usuário de dados de sensoriamento remoto, pode estar ciente de algumas coisas:
i - os pixels de fogo indicam que, no momento da passagem por satélite, havia um incêndio ativo naquele local aproximado;
ii - integrando a localização do pixel de incêndio com a cobertura florestal em um local específico, por exemplo, você terá uma indicação de que esse incêndio provavelmente ocorreu na floresta, mas existem algumas incertezas sobre a localização exata do incêndio ativo e a máscara da floresta, devido às diferenças na resolução espacial dos dados;
iii - o mesmo se aplica a propriedades privadas rurais ou áreas protegidas - se a localização do pixel do fogo estiver dentro de um polígono representando os limites dessas áreas, é provável que o incêndio tenha ocorrido ali, mas há incertezas no limite exato de as áreas de interesse devido à resolução espacial gerada;
iv - os pixels do fogo indicam fogo ativo, portanto, não é possível olhar apenas esses dados para confirmar se é um incêndio de gerenciamento ou incêndio;
v - os pontos em vermelho se referem aos pixels de disparo derivados do satélite VIRS-NPP, portanto, é esperado que sejam mais precisos que os da rosa, que são de uma ampla variedade de satélites.
Caso queira receber um guia com as diretrizes sobre como acessar e usar a plataforma, envie-nos um email.
Guia de início: passo a passo - se deseja receber as diretrizes de como acessar e utilizar a plataforma, envie-nos um email!
João Reis: [email protected] / <[email protected]>
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English
The MAP-Fire project team < https://www.treeslab.org/map-fire.html > have developed a prototype of a monitoring and alert platform to support the planning and decision making related to the fire occurrence in the MAP region.
The platform can be accessed by the following link:
http://terrama.cemaden.gov.br/griif/mapfire/monitor/
Tutorial for using the Platform:
https://www.treeslab.org/products.html
The platform can be used to generate analysis about the location of fire pixels in relation to the land cover (2018 forest cover, anthropic areas), roads, public schools, rural properties, protected areas, indigenous territories, etc. One can perform spatial analysis for identifying, for example, the number of fire pixels in the last 24hs ou 7 days in a municipality of interest.
Observations: If you are not a remote sensing data user, you may want to be aware of a few things:
i - the fire pixels indicates that at the moment of the satellite overpass, there was an active fire in that approximate location;
ii - by integrating the location of the fire pixel with the forest cover in a particular place, for example, you will have an indication that that fire probably occurred in the forest, but there are some uncertainties about the exact location of the active fire and the forest mask, due to the differences in the data spatial resolution;
iii - the same applies for rural private properties, or protected areas - if the location of the fire pixel is inside a polygon representing the boundaries of these areas, it is likely that the fire occurred there, but there are uncertainties in the exact limit of the areas of interest due to the spatial resolution it was generated;
iv - the fire pixels indicates active fire, thus is not possible by only looking at this data to confirm if it is a management fire or wildfire;
v - the dots in red refer to fire pixels derived from the VIRS-NPP satellite, thus are expected to be more accurate than the rose ones, which are from a wide range of satellites.
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Support:
*Inter-American Institute for Global Change Research (IAI), process: SGP-HW 016.
*National Council for Scientific and Technological Development (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico)CNPq, process 300068/2019-0.
*UK BR Science Impact Acceleration House - Newton Fund.
